前一篇文章Python：使用threading模塊實現多線程編程四[使用Lock互斥鎖]我們已經開始涉及到如何使用互斥鎖來保護我們的公共資源了，現在考慮下面的情況–

如果有多個公共資源，在線程間共享多個資源的時候，如果兩個線程分別占有一部分資源并且同時等待對方的資源，這會引起什么問題？

死鎖概念

所謂死鎖： 是指兩個或兩個以上的進程在執行過程中，因爭奪資源而造成的一種互相等待的現象，若無外力作用，它們都將無法推進下去。此時稱系統處于死鎖狀態或系統產生了死鎖，這些永遠在互相等待的進程稱為死鎖進程。 由于資源占用是互斥的，當某個進程提出申請資源后，使得有關進程在無外力協助下，永遠分配不到必需的資源而無法繼續運行，這就產生了一種特殊現象死鎖。
代碼如下:
'''
Created on 2012-9-8
 
@author: walfred
@module: thread.TreadTest5
'''  
import threading 
 
counterA = 0 
counterB = 0 
 
mutexA = threading.Lock() 
mutexB = threading.Lock() 
 
class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self) 
 
    def run(self): 
        self.fun1() 
        self.fun2() 
 
    def fun1(self): 
        global mutexA, mutexB 
        if mutexA.acquire(): 
            print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA") 
 
            if mutexB.acquire(): 
                print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB") 
                mutexB.release() 
 
        mutexA.release()  
 
    def fun2(self): 
        global mutexA, mutexB 
        if mutexB.acquire(): 
            print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResB") 
 
            if mutexA.acquire(): 
                print "I am %s , get res: %s" %(self.name, "ResA")