前面已經演示了Python：使用threading模塊實現多線程編程二兩種方式起線程和Python：使用threading模塊實現多線程編程三threading.Thread類的重要函數，這兩篇文章的示例都是演示了互不相干的獨立線程，現在我們考慮這樣一個問題：假設各個線程需要訪問同一公共資源，我們的代碼該怎么寫？

代碼如下:
'''
Created on 2012-9-8
 
@author: walfred
@module: thread.ThreadTest3
''' 
import threading 
import time 
 
counter = 0 
 
class MyThread(threading.Thread): 
    def __init__(self): 
        threading.Thread.__init__(self) 
 
    def run(self): 
        global counter 
        time.sleep(1); 
        counter += 1 
        print "I am %s, set counter:%s" % (self.name, counter) 
 
if __name__ == "__main__": 
    for i in range(0, 200): 
        my_thread = MyThread() 
        my_thread.start()

解決上面的問題，我們興許會寫出這樣的代碼，我們假設跑200個線程，但是這200個線程都會去訪問counter這個公共資源，并對該資源進行處理(counter += 1)，代碼看起來就是這個樣了，但是我們看下運行結果：
代碼如下:
I am Thread-69, set counter:64
I am Thread-73, set counter:66I am Thread-74, set counter:67I am Thread-75, set counter:68I am Thread-76, set counter:69I am Thread-78, set counter:70I am Thread-77, set counter:71I am Thread-58, set counter:72I am Thread-60, set counter:73I am Thread-62, set counter:74I am Thread-66,set counter:75I am Thread-70, set counter:76I am Thread-72, set counter:77I am Thread-79, set counter:78I am Thread-71, set counter:78

打印結果我只貼了一部分，從中我們已經看出了這個全局資源(counter)被搶占的情況，問題產生的原因就是沒有控制多個線程對同一資源的訪問，對數據造成破壞，使得線程運行的結果不可預期。這種現象稱為“線程不安全”。在開發過程中我們必須要避免這種情況，那怎么避免？這就用到了我們在綜述中提到的互斥鎖了。

互斥鎖概念

Python編程中，引入了對象互斥鎖的概念，來保證共享數據操作的完整性。每個對象都對應于一個可稱為” 互斥鎖” 的標記，這個標記用來保證在任一時刻，只能有一個線程訪問該對象。在Python中我們使用threading模塊提供的Lock類。

我們對上面的程序進行整改，為此我們需要添加一個互斥鎖變量mutex = threading.Lock()，然后在爭奪資源的時候之前我們會先搶占這把鎖mutex.acquire()，對資源使用完成之后我們在釋放這把鎖mutex.release()。代碼如下：