正文：

本文展示一些高級的Python設計結(jié)構和它們的使用方法。在日常工作中，你可以根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構，例如對快速查找性的要求、對數(shù)據(jù)一致性的要求或是對索引的要求等，同時也可以將各種數(shù)據(jù)結(jié)構合適地結(jié)合在一起，從而生成具有邏輯性并易于理解的數(shù)據(jù)模型。Python的數(shù)據(jù)結(jié)構從句法上來看非常直觀，并且提供了大量的可選操作。這篇指南嘗試將大部分常用的數(shù)據(jù)結(jié)構知識放到一起，并且提供對其最佳用法的探討。
推導式(Comprehensions)

如果你已經(jīng)使用了很長時間的Python，那么你至少應該聽說過列表推導(list comprehensions)。這是一種將for循環(huán)、if表達式以及賦值語句放到單一語句中的一種方法。換句話說，你能夠通過一個表達式對一個列表做映射或過濾操作。

一個列表推導式包含以下幾個部分：

舉個例子，我們需要從一個輸入列表中將所有大于0的整數(shù)平方生成一個新的序列，你也許會這么寫：
 

num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]filtered_and_squared = [] for number in num: if number > 0: filtered_and_squared.append(number ** 2)print filtered_and_squared # [1, 16, 100, 4, 9]

很簡單是吧？但是這就會有4行代碼，兩層嵌套外加一個完全不必要的append操作。而如果使用filter、lambda和map函數(shù)，則能夠?qū)⒋a大大簡化：
 

num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]filtered_and_squared = map(lambda x: x ** 2, filter(lambda x: x > 0, num))print filtered_and_squared # [1, 16, 100, 4, 9]

嗯，這么一來代碼就會在水平方向上展開。那么是否能夠繼續(xù)簡化代碼呢？列表推導能夠給我們答案:
 

num = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1]filtered_and_squared = [ x**2 for x in num if x > 0]print filtered_and_squared # [1, 16, 100, 4, 9]

列表推導式被封裝在一個列表中，所以很明顯它能夠立即生成一個新列表。這里只有一個type函數(shù)調(diào)用而沒有隱式調(diào)用lambda函數(shù)，列表推導式正是使用了一個常規(guī)的迭代器、一個表達式和一個if表達式來控制可選的參數(shù)。

另一方面，列表推導也可能會有一些負面效應，那就是整個列表必須一次性加載于內(nèi)存之中，這對上面舉的例子而言不是問題，甚至擴大若干倍之后也都不是問題。但是總會達到極限，內(nèi)存總會被用完。