1. 實例的背景說明

假定一個個人信息系統，需要記錄系統中各個人的故鄉、居住地、以及到過的城市。數據庫設計如下：

Models.py 內容如下：

from django.db import models class Province(models.Model):  name = models.CharField(max_length=10)  def __unicode__(self):    return self.name class City(models.Model):  name = models.CharField(max_length=5)  province = models.ForeignKey(Province)  def __unicode__(self):    return self.name class Person(models.Model):  firstname = models.CharField(max_length=10)  lastname  = models.CharField(max_length=10)  visitation = models.ManyToManyField(City, related_name = "visitor")  hometown  = models.ForeignKey(City, related_name = "birth")  living   = models.ForeignKey(City, related_name = "citizen")  def __unicode__(self):    return self.firstname + self.lastname

注1：創建的app名為“QSOptimize”

注2：為了簡化起見，`qsoptimize_province` 表中只有2條數據：湖北省和廣東省，`qsoptimize_city`表中只有三條數據：武漢市、十堰市和廣州市
2. select_related()

對于一對一字段（OneToOneField）和外鍵字段（ForeignKey），可以使用select_related 來對QuerySet進行優化
作用和方法

在對QuerySet使用select_related()函數后，Django會獲取相應外鍵對應的對象，從而在之后需要的時候不必再查詢數據庫了。以上例說明，如果我們需要打印數據庫中的所有市及其所屬省份，最直接的做法是：
 

>>> citys = City.objects.all()>>> for c in citys:...  print c.province...

這樣會導致線性的SQL查詢，如果對象數量n太多，每個對象中有k個外鍵字段的話，就會導致n*k+1次SQL查詢。在本例中，因為有3個city對象就導致了4次SQL查詢：
 

SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`FROM `QSOptimize_city` SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`FROM `QSOptimize_province`WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ; SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`FROM `QSOptimize_province`WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 2 ; SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`FROM `QSOptimize_province`WHERE `QSOptimize_province`.`id` = 1 ;

注：這里的SQL語句是直接從Django的logger:‘django.db.backends'輸出出來的

如果我們使用select_related()函數：
 

>>> citys = City.objects.select_related().all()>>> for c in citys:...  print c.province...

就只有一次SQL查詢，顯然大大減少了SQL查詢的次數：
 

SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`,`QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`FROM`QSOptimize_city`INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`) ;