Flask 是一個 Python 實現的 Web 開發微框架。這篇文章是一個講述如何用它實現傳送視頻數據流的詳細教程。

我敢肯定，現在你已經知道我在O'Reilly Media上發布了有關Flask的一本書和一些視頻資料。在這些上面，Flask框架介紹的覆蓋面是相當完整的，出于某種原因，也有一小部分的功能沒有太多的提到，因此我認為在這里寫一篇介紹它們的文章是一個好主意。

這篇文章是專門介紹流媒體的，這個有趣的功能讓Flask應用擁有這樣一種能力，以分割成小數據塊的方式，高效地為大型請求提供數據，這可能要花費較長的時間。為了說明這個主題，我將告訴你如何構建一個實時視頻流媒體服務器！
什么是流媒體？

流媒體是一種技術，其中，服務器以數據塊的形式響應請求。我能想到一個原因來解釋為什么這個技術可能是有用的：

    非常大的響應 。對于非常大的響應而言，內存中收集的響應只返回給客戶端，這是很低效的。另一種方法是將響應寫入磁盤，然后使用flask.send_file()返回文件，但是這增加了I/O的組合。假設數據可以分塊生成，以小塊數據的方式給請求提供響應是一種更好的解決方案。
    實時數據 。對于一些應用，需要請求返回的數據來自實時數據源。在這個方面一個非常好的例子就是提供一個實時視頻或音頻。很多安全攝像機使用這種技術將視頻數據流傳輸給Web瀏覽器。

使用Flask實現流式傳輸

Flask通過使用生成器函數對流式響應提供本機支持。生成器是一個特別的函數，它可以中斷和恢復。考慮一下下面的函數：

 def gen():    yield 1    yield 2    yield 3

這是一個運行三步的函數，其中每步返回一個值。描述生成器如何實現超出了本文的范圍，但如果你有點好奇，下面的shell會話將給你說明生成器是如何被使用的：

 >>> x = gen()>>> x<generator object gen at 0x7f06f3059c30>>>> x.next()1>>> x.next()2>>> x.next()3>>> x.next()Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration

在這個簡單的例子中你能看到，一個生成器函數可以順序得返回多個結果。Flask使用生成器 函數這一特性來實現流式傳輸。

下面的例子說明了如何使用流式傳輸能夠產生大的數據表，而不必將整個表放入內存中：

 from flask import Response, render_templatefrom app.models import Stock def generate_stock_table():  yield render_template('stock_header.html')  for stock in Stock.query.all():    yield render_template('stock_row.html', stock=stock)  yield render_template('stock_footer.html') @app.route('/stock-table')def stock_table():  return Response(generate_stock_table())