今天的博客是直接來源于我自己的個人工具函數庫。

過去幾個月，有些PyImageSearch讀者電郵問我：“如何獲取URL指向的圖片并將其轉換成OpenCV格式（不用將其寫入磁盤再讀回）”。這篇文章我將展示一下怎么實現這個功能。

額外的，我們也會看到如何利用scikit-image從URL下載一幅圖像。當然前行之路也會有一個常見的錯誤，它可能讓你跌個跟頭。

繼續往下閱讀，學習如何利用利用Python和OpenCV將URL轉換為圖像

方法1：OpenCV、NumPy、urllib

第一個方法：我們使用OpenCV、NumPy、urllib庫從URL獲取圖像，并將其轉換為圖像。打開并新建一個文件，取名url_to_image.py，我們開始吧：

# import the necessary packagesimport numpy as npimport urllibimport cv2 # METHOD #1: OpenCV, NumPy, and urllibdef url_to_image(url):  # download the image, convert it to a NumPy array, and then read  # it into OpenCV format  resp = urllib.urlopen(url)  image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")  image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)   # return the image  return image

首先要做的就是導入我們必需的包。我們將使用NumPy轉換下載的字節序為NumPy數組，使用urllib來執行實際的網絡請求，使用cv2來綁定OpenCV接口。
在第7行，我們定義了我們的url_to_image函數。這個函數帶一個url參數，也就是我們想要下載的圖像地址。

接下來，在第10行，我們使用urllib庫來打開這個圖像鏈接。11行則將這個下載下來的字節序轉換為NumPy數組。

至此，NumPy數組還是一個1維數組（也就是一個長長的像素鏈表）。為了將其轉換為2維格式，假設每個像素3個通道（意即分別為紅，綠，藍通道），在12行我們使用cv.imdecode函數。最后，在15行我們返回解碼出來的圖像給調用函數。

一切就緒，該到讓它工作的時候了：

# initialize the list of image URLs to downloadurls = [  "http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/opencv_logo.png",  "http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/google_logo.png",  "http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2014/12/adrian_face_detection_sidebar.png",] # loop over the image URLsfor url in urls:  # download the image URL and display it  print "downloading %s" % (url)  image = url_to_image(url)  cv2.imshow("Image", image)  cv2.waitKey(0)

3-5行定義了我們將要下載和轉換為OpenCV格式的圖像地址列表。

第9行我們遍歷這個列表，13行則調用url_to_image函數，然后在14行和15行將獲取的圖像顯示到屏幕上。到此呢，我們就可以像正常情況下一樣，使用OpenCV來操作和處理這些圖像了。