使用了pandas的Series方法繪制圖像體驗之后感覺直接用matplotlib的功能好用了不少，又試用了DataFrame的方法之后發現這個更加人性化。

寫代碼如下：

from pandas import Series,DataFramefrom numpy.random import randnimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdf = DataFrame(randn(10,5),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))df.plot()plt.show()

程序運行結果如下：

使用DataFrame的plot方法繪制圖像會按照數據的每一列繪制一條曲線，參數中的columns就是列的名稱而index本來是DataFrame的行名稱。圖形繪制成功之后還會按照列的名稱繪制圖例，這個功能確實是比較贊的。如果使用matplotlib的基本繪制功能，圖例的添加還需要自己額外處理。看來，數據的規整化不僅僅是為了向量化以及計算加速做準備，而且為數據的可視化提供了不少便捷的方法。

以上這篇使用pandas的DataFrame的plot方法繪制圖像的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。