本文實例講述了Python使用cx_Oracle模塊操作Oracle數據庫。分享給大家供大家參考，具體如下：

ORACLE_SID參數，這個參數是操作系統中用到的，它是描述我們要默認連接的數據庫實例，對于一個機器上有多個實例的情況下，要修改后才能通過 conn / as sysdba連接，因為這里用到了默認的實例名。

簡而言之，打個比方，你的名字叫小明，但是你有很多外號。你父母叫你小明，但是朋友都叫你的外號。

這里你的父母就是oracle實例，小明就是sid，service name就是你的外號。

sid用于實例區分各個數據庫，service name用于外部鏈接。 它們可能是不同的，要注意你得到的是哪個名字，合理使用，否則遠程連接別的數據庫可能出錯。

前言

Python自帶的模塊中有很多操縱文件的。我們可以把文件的數據讀出來，經過處理還可以將數據寫入文件中。但是對于數據的管理和分析來說，數據庫還是專業一些。如果Python能和數據庫結合在一起，那么就能結合兩種的優勢，提高效率。

工作中使用的是Oracle數據庫，Python有一個模塊cx_Oracle可以與Oracle相連。要使用cx_Oracle，就要先下載。

1. 下載cx_Oracle

Python一個官方網站PyPI，上面有豐富的模塊。cx_Oracle就可以在PyPI中下載。打開PyPI的網址https://pypi.python.org/pypi，在里面搜索cx_Oracle，即可找到該模塊，其下載地址為http://cx-oracle.sourceforge.net/。當然也可以通過其它的途徑下載。

下載之后就可以使用了。

2. 使用流程

簡單的使用流程如下：

①.引用模塊cx_Oracle
②.連接數據庫
③.獲取cursor
④.使用cursor進行各種操作
⑤.關閉cursor
⑥.關閉連接

下面是一個簡單的例子：

cx_Oracle.connect("用戶名 /  密碼@ Oracle服務器IP  /  Oracle的SERVICE_NAME")

獲得 Oracle的SERVICE_NAME：

su - oracle #切換至oracle用戶

env | grep ORACLE #查詢ORACLE的環境變量

ORACLE_SID=benguo # benguo就是SERVICE_NAME

import cx_Oracle                     #引用模塊cx_Oracleconn=cx_Oracle.connect('load/123456@localhost/ora11g')  #連接數據庫c=conn.cursor()                      #獲取cursorx=c.execute('select sysdate from dual')          #使用cursor進行各種操作x.fetchone()c.close()                         #關閉cursorconn.close()                       #關閉連接

例子：

#coding:utf-8import cx_Oracledef main():  conn = cx_Oracle.connect("zebra/zebra@192.168.0.113/benguo")  cur =conn.cursor()  r= cur.execute("select * from userinfo")  print  print r.fetchone()if __name__ == '__main__':  main()

3. 幾種用法

Python對數據庫的操作主要有2方面：一個是寫數據，一個是讀數據。這2個方面的實現可以通過SQL語句實現，也可以通過存儲過程實現。所以cx_Oracle的主要用法有：