前言

詞云的使用相信大家已經不陌生了，使用很簡單，直接調用wordcloud包就可以了。它的主要功能是根據文本詞匯和詞匯頻率生成圖片，從中可以直觀的看出各個詞匯所占比重。

之前我們也介紹過一篇關于Python制作詞云的方法，需要的朋友可以參考這篇文章：//www.jb51.net/article/132037.htm

最近正好想做一個人的logo，于是乎決定使用詞云來制作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud

使用 pip 安裝你肯定會遇到一個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝 Microsoft Visual C++ 14.0，但是這個安裝過程很耗時。

有另一個方法可以解決，就是下載相應的whl文件安裝。下載鏈接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

文件下載后，cmd 進入whl文件所在文件夾下，然后輸入以下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud代碼使用

安裝成功后我們馬上開始制作我們的圖片。

from os import pathfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGeneratord = path.dirname(__file__)# 讀文本文件text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()# 讀取自定義圖片alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg")))# 你可以通過 mask 參數 來設置詞云形狀wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000,   mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,  font_path="C:/Windows/Fonts/msyhbd.ttf").generate(text)wc.generate_from_text(text)print('開始加載文本')# 改變字體顏色img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)# 字體顏色為背景圖片的顏色wc.recolor(color_func=img_colors)# 顯示詞云圖plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")# 是否顯示x軸、y軸下標plt.axis('off')plt.show()# 獲得模塊所在的路徑的d = path.dirname(__file__)# 將多個路徑組合后返回wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg"))print('生成詞云成功!')

上面 text 文本內容是通過爬蟲采集的，爬取的關于數據科學的一篇文章，有了文本源之后準備好你想要生成詞云的圖片就行了。

配置 wordcloud 的參數對于圖片效果尤為重要，下面我們著重介紹一下wordcloud的參數含義：