本文實例講述了Python基于opencv的圖像壓縮算法。分享給大家供大家參考，具體如下：

插值方法:

CV_INTER_NN - 最近鄰插值,
CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素關系重采樣。當圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.

函數 cvResize 將圖像 src 改變尺寸得到與 dst 同樣大小。若設定 ROI，函數將按常規支持 ROI.

程序1：圖像壓縮（第一版）

# coding=utf-8import timetime1 = time.time()import cv2image=cv2.imread("c:/1.jpg")res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)# cv2.imshow('image', image)# cv2.imshow('resize', res)# cv2.waitKey(0)# cv2.destroyAllWindows()cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)time2=time.time()print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'

4.19M—377k 壓縮了11倍

程序2：圖像壓縮（第二版）

#-*-coding:utf-8-*-#############設置編碼################import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')###################導入計算機視覺庫opencv和圖像處理庫PIL####################from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancefrom PIL import ImageFilterimport cv2import timetime1 = time.time()####################讀入圖像###############################image=cv2.imread("c:/pic//0.jpg")####################雙三次插值#############################res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)####################寫入圖像########################cv2.imwrite("C:/pic/101.jpg",res)###########################圖像對比度增強##################imgE = Image.open("c:/pic/101.jpg")imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)img1=imgEH.enhance(2.8)########################圖像轉換為灰度圖###############gray = img1.convert("L")gray.save("C:/pic/3.jpg")##########################圖像增強############################ 創建濾波器，使用不同的卷積核gary2=gray.filter(ImageFilter.DETAIL)gary2.save("C:/pic/2.jpg")#############################圖像點運算#################gary3=gary2.point(lambda i:i*0.9)gary3.save("C:/pic/4.jpg")# img1.show("new_picture")time2=time.time()print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'

4.17M–>290kb

程序3：函數版本

#-*-coding:utf-8-*-#############設置編碼################import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')############導入計算機視覺庫opencv和圖像處理庫PIL####################from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhancefrom PIL import ImageFilterimport cv2import timetime1 = time.time()########################自定義圖像壓縮函數############################def img_zip(path,filename1,filename2):  image = cv2.imread(path+filename1)  res = cv2.resize(image, (1280, 960), interpolation=cv2.INTER_AREA)  cv2.imwrite(path+filename2, res)  imgE = Image.open(path+filename2)  imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)  img1 = imgEH.enhance(2.8)  gray1 = img1.convert("L")  gary2 = gray1.filter(ImageFilter.DETAIL)  gary3 = gary2.point(lambda i: i * 0.9)  gary3.save(path+filename2)################################主函數##################################if __name__ == '__main__':  path=u"c:/pic/"  filename1="0.jpg"  filename2="1.jpg"  img_zip(path,filename1,filename2)  time2 = time.time()  print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'