本文實例講述了Python裝飾器原理與簡單用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

今天整理裝飾器，內嵌的裝飾器、讓裝飾器帶參數等多種形式，非常復雜，讓人頭疼不已。但是突然間發現了裝飾器的奧秘，原來如此簡單。。。。

第一步 ：從最簡單的例子開始

# -*- coding:gbk -*-'''示例1: 使用語法糖@來裝飾函數，相當于"myfunc = deco(myfunc)"但發現新函數只在第一次被調用，且原函數多調用了一次'''def deco(func):  print("before myfunc() called.")  func()  print(" after myfunc() called.")  return func@decodef myfunc():  print(" myfunc() called.")myfunc()myfunc()

這是一個最簡單的裝飾器的例子，但是這里有一個問題，就是當我們兩次調用myfunc()的時候，發現裝飾器函數只被調用了一次。為什么會這樣呢？要解釋這個就要給出破解裝飾器的關鍵鑰匙了。

這里@deco這一句，和myfunc = deco(myfunc)其實是完全等價的，只不過是換了一種寫法而已

一定要記住上面這句！！！！

好了，從現在開始，只需要做替換操作就可以了。

將@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)

程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc （注意：在Python中函數名只是個指向函數首地址的函數指針而已）

而deco(myfunc)的返回值就是函數myfunc()的地址

這樣其實myfunc 沒有變化，也就是說，最后的兩次myfunc()函數調用，其實都沒有執行到deco()。

有同學就問了，明明打印了deco()函數里面的內容啊，怎么說沒有調用到呢。這位同學一看就是沒有注意聽講，那一次打印是在@deco 這一句被執行的。大家親自動手試一下就會發現" myfunc() called." 這句打印輸出了三次。多的那次就是@deco這里輸出的，因為@deco 等價于myfunc = deco(myfunc)，這里已經調用了deco()函數了。

第二步 ：確保裝飾器被調用

怎么解決裝飾器沒有被調用的問題呢

# -*- coding:gbk -*-'''示例2: 使用內嵌包裝函數來確保每次新函數都被調用，內嵌包裝函數的形參和返回值與原函數相同，裝飾函數返回內嵌包裝函數對象'''def deco(func):  def _deco():    print("before myfunc() called.")    func()    print(" after myfunc() called.")    # 不需要返回func，實際上應返回原函數的返回值  return _deco@decodef myfunc():  print(" myfunc() called.")  return 'ok'myfunc()myfunc()

這里其實不需要我解釋了，還是按照第一步中的方法做替換就可以了。還是啰嗦幾句吧。。

@deco 替換為 myfunc = deco(myfunc)

程序首先調用deco(myfunc)，得到的返回結果賦值給了myfunc ，這樣myfunc 就變成了指向函數