線程和進程

1、線程共享創建它的進程的地址空間,進程有自己的地址空間

2、線程可以訪問進程所有的數據，線程可以相互訪問

3、線程之間的數據是獨立的

4、子進程復制線程的數據

5、子進程啟動后是獨立的 ，父進程只能殺掉子進程，而不能進行數據交換

6、修改線程中的數據，都是會影響其他的線程，而對于進程的更改，不會影響子進程

threading.Thread

Thread 是threading模塊中最重要的類之一，可以使用它來創建線程。有兩種方式來創建線程：一種是通過繼承Thread類，重寫它的run方法；另一種是創建一個threading.Thread對象，在它的初始化函數（__init__）中將可調用對象作為參數傳入。
先來看看通過繼承threading.Thread類來創建線程的例子：

import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread): def __init__(self, arg):  # super(MyThread, self).__init__() # 新式類繼承原有方法寫法  threading.Thread.__init__(self)  self.arg = arg def run(self):  time.sleep(2)  print(self.arg)for i in range(10): thread = MyThread(i) print(thread.name) thread.start()

另外一種創建線程的方法：

import threadingimport timedef process(arg): time.sleep(2) print(arg)for i in range(10): t = threading.Thread(target=process, args=(i,)) print(t.name) t.start()

Thread類還定義了以下常用方法與屬性：

Thread.getName() 獲取線程名稱

Thread.setName() 設置線程名稱

Thread.name 線程名稱

Thread.ident 獲取線程的標識符。線程標識符是一個非零整數，只有在調用了start()方法之后該屬性才有效，否則它只返回None

判斷線程是否是激活的（alive）。從調用start()方法啟動線程，到run()方法執行完畢或遇到未處理異常而中斷 這段時間內，線程是激活的

Thread.is_alive()
Thread.isAlive()

Thread.join([timeout]) 調用Thread.join將會使主調線程堵塞，直到被調用線程運行結束或超時。參數timeout是一個數值類型，表示超時時間，如果未提供該參數，那么主調線程將一直堵塞到被調線程結束

Python GIL(Global Interpreter Lock)

GIL并不是Python的特性，它是在實現Python解析器(CPython)時所引入的一個概念。就好比C++是一套語言（語法）標準，但是可以用不同的編譯器來編譯成可執行代碼。有名的編譯器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一樣，同樣一段代碼可以通過CPython，PyPy，Psyco等不同的Python執行環境來執行。像其中的JPython就沒有GIL。然而因為CPython是大部分環境下默認的Python執行環境。所以在很多人的概念里CPython就是Python，也就想當然的把GIL歸結為Python語言的缺陷。所以這里要先明確一點：GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依賴于GIL。