（1）數據準備

數據集介紹：

數據集中存放的是1223幅圖像，其中756個負樣本（圖像名稱為0.1~0.756），458個正樣本（圖像名稱為1.1~1.458），其中："."前的標號為樣本標簽，"."后的標號為樣本序號

（2）利用python讀取文件夾中所有圖像

'''Load the image files form the folderinput:  imgDir: the direction of the folder  imgName:the name of the folderoutput:  data:the data of the dataset  label:the label of the datset'''def load_Img(imgDir,imgFoldName):  imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)  imgNum = len(imgs)  data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")  label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")  for i in range (imgNum):    img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])    arr = np.asarray(img,dtype="float32")    data[i,:,:,:] = arr    label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])  return data,label

這里得到的data和label都是ndarray數據

data: (1223,1,12,12)

label:(1223,)

注：nddary數據類型是numpy提供的一個數據類型，即N-dimensional array，它彌補了python中array不支持多維的缺陷

（3）調用方式

craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"foldName = "East_CraterAdjust12"data, label = load_Img(craterDir,foldName)

以上這篇Python 讀取指定文件夾下的所有圖像方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。