json是一種輕量級的數據交換格式，也可以說是一種配置文件的格式

這種格式的文件是我們在數據處理經常會遇到的

python提供內置的模塊json，只需要在使用前導入即可

你可以通過幫助函數查看json的幫助文檔

json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，這個都屬于python初級，我不做過多解釋

json可以結合數據庫一起使用，在這以后要處理大量數據時非常有用

下面我們正式來利用數據挖掘對json文件進行處理

現在很多網站都運用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件

通過這里我想利用一個地圖網站來演示

我們通過瀏覽器的調試獲取了相關url

https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ

下面我們通過requests模塊中的get方法，模擬瀏覽器發出的http請求，并返回的到的結果對象

代碼如下

# coding=utf-8__Author__ = "susmote"import requestsurl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"resp = requests.get(url)print(resp.text[0:200])

在終端中運行結果如下

數據已經獲取到了，但是為了接下來能使用這些數據，我們需要利用json模塊對這些數據進行分析

代碼如下

import requestsimport jsonurl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"resp = requests.get(url)json_dict = json.loads(resp.text)print(type(json_dict))print(json_dict.keys())

簡單講一下上面的代碼：

導入json模塊，然后調用loads方法，將返回的文本作為方法的參數傳入 

在終端中運行結果如下 

 可以看出，轉換的結果是與json字符串對應的字典，因為type（json_dict）返回的是<class 'dict'>

因為對象是一個字典，所以我們可以調用字典的方法，在這里我們調用的就是keys方法

結果返回三個鍵，即status、searcOpt、data

下面我們來查看data鍵里面的數據

import requestsimport jsonurl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"resp = requests.get(url)json_dict = json.loads(resp.text)print(json_dict['data'])

下面在終端中運行這一段代碼

可以看到里面有很多我們需要的數據，如