在利用python進行數據分析 這本書中其實沒有明確表明這兩個函數的卻別，而是說apply更一般化.

其實在這本書的第九章‘數組及運算和轉換'點到了兩者的一點點區別：agg是用來聚合運算的，所謂的聚合當然是合成的成分比較大些，這一節開頭就點到了：聚合只不過是分組運算的其中一種而已。它是數據轉換的一個特例，也就是說，它接受能夠將一維數組簡化為標量值的函數。

當然這兩個函數都是作用在groupby對象上的，也就是分完組的對象上的，分完組之后針對某一組，如果值是一維數組，在利用完特定的函數之后，能做到簡化的話，agg就能調用，反之，如果比如自定義的函數是排序，或者像是書中278頁所定義的top這一類的函數，當然是agg所不能解決的，這時候用apply就可以解決。因為他更一般化，不存在什么簡化，什么一維數組，什么標量值。

以上純屬個人見解，不喜勿噴。

這篇詳談pandas中agg函數和apply函數的區別就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。