在進行數據分析、數據建模時，我們首先要做的就是對數據進行處理，提取我們需要的信息。下面為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更加方便地進行數據處理。

我們往往在使用groupby進行信息提取時，往往是求分組后樣本的一些統計量（max、min，var等）。如果現在我們希望取一下分組后樣本的第二條記錄，倒數第三條記錄，這個該如何操作呢？我們可以通過first、last來提取分組后第一條和最后一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒有現成的函數。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實現上面的功能。

1）數據介紹

action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表用戶id，用戶行為類型和行為發生時間。具體格式如下圖所示：

2）分組操作

a = action.groupby('userid') b = action.groupby('userid')['actionTime'] type(a) type(b) 

分組后我們可以看到a和b的數據類型是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy

3）取數操作

①不同用戶第二次/倒數第二次操作時間

action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) 

②不同用戶某種行為第二次/倒數第二次操作時間

action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan) 

PS：因為有些用戶可能只有一條記錄，直接取可能會出錯，所以我用if先做判斷。

這樣我們就可以提取分組后數據任意位置的樣本了。

以上這篇Python在groupby分組后提取指定位置記錄方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。