功能：掃描當前目錄下所有CSV文件并對其中文件進行統計，輸出統計值到CSV文件

pip install pandasimport pandas as pdimport glob,os,sysinput_path='./'output_fiel='pandas_union_concat.csv'all_files=glob.glob(os.path.join(input_path,'sales_*'))all_data_frames=[]for file in all_files:  data_frame=pd.read_csv(file,index_col=None)  total_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).sum()  average_sales=pd.DataFrame([float(str(value).strip('$').replace(',','')) for value in data_frame.loc[:,'Sale Amount']]).mean()  data={    'filename':os.path.basename(file),    'total_sales':total_sales,    'average_sales':average_sales  }  all_data_frames.append(pd.DataFrame(data,columns=['filename','total_sales','average_sales']))data_frame_concat=pd.concat(all_data_frames,axis=0,ignore_index=True)data_frame_concat.to_csv(output_fiel,index=False)

以上這篇Python利用pandas計算多個CSV文件數據值的實例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。