python中的pandas模塊中對重復(fù)數(shù)據(jù)去重步驟：

1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一個布爾型的Series,顯示各行是否有重復(fù)行，沒有重復(fù)行顯示為FALSE，有重復(fù)行顯示為TRUE；

2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一個移除了重復(fù)行的DataFrame。

注釋：

如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設(shè)置參數(shù)，則這兩個方法默認會判斷全部咧，如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名（或者稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進行重復(fù)項的判斷。

具體實例如下：

>>> import pandas as pd >>> data={'state':[1,1,2,2],'pop':['a','b','c','d']} >>> frame=pd.DataFrame(data) >>> frame  pop state 0 a  1 1 b  1 2 c  2 3 d  2 >>> IsDuplicated=frame.duplicated() >>> print IsDuplicated 0 False 1 False 2 False 3 False dtype: bool >>> frame=frame.drop_duplicates(['state']) >>> frame  pop state 0 a  1 2 c  2 >>> IsDuplicated=frame.duplicated(['state']) >>> print IsDuplicated 0 False 2 False dtype: bool >>> 

以上這篇Python對多屬性的重復(fù)數(shù)據(jù)去重實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。