本篇文章主要對 python logging 的介紹加深理解。更主要是 討論在多進程環境下如何使用logging 來輸出日志， 如何安全地切分日志文件。

1. logging日志模塊介紹

python的logging模塊提供了靈活的標準模塊，使得任何Python程序都可以使用這個第三方模塊來實現日志記錄。python logging 官方文檔

logging框架中主要由四個部分組成：

Loggers: 可供程序直接調用的接口 Handlers: 決定將日志記錄分配至正確的目的地 Filters: 提供更細粒度的日志是否輸出的判斷 Formatters: 制定最終記錄打印的格式布局

2. logging的組成

loggers

loggers 就是程序可以直接調用的一個日志接口，可以直接向logger寫入日志信息。logger并不是直接實例化使用的，而是通過logging.getLogger(name)來獲取對象，事實上logger對象是單例模式，logging是多線程安全的，也就是無論程序中哪里需要打日志獲取到的logger對象都是同一個。但是不幸的是logger并不支持多進程，這個在后面的章節再解釋，并給出一些解決方案。
【注意】loggers對象是有父子關系的，當沒有父logger對象時它的父對象是root，當擁有父對象時父子關系會被修正。舉個例子logging.getLogger("abc.xyz")會創建兩個logger對象，一個是abc父對象，一個是xyz子對象，同時abc沒有父對象所以它的父對象是root。但是實際上abc是一個占位對象（虛的日志對象），可以沒有handler來處理日志。但是root不是占位對象，如果某一個日志對象打日志時，它的父對象會同時收到日志，所以有些使用者發現創建了一個logger對象時會打兩遍日志，就是因為他創建的logger打了一遍日志，同時root對象也打了一遍日志。

每個logger都有一個日志的級別。logging中定義了如下級別

當一個logger收到日志信息后先判斷是否符合level，如果決定要處理就將信息傳遞給Handlers進行處理。

Handlers

Handlers 將logger發過來的信息進行準確地分配，送往正確的地方。舉個栗子，送往控制臺或者文件或者both或者其他地方(進程管道之類的)。它決定了每個日志的行為，是之后需要配置的重點區域。

每個Handler同樣有一個日志級別，一個logger可以擁有多個handler也就是說logger可以根據不同的日志級別將日志傳遞給不同的handler。當然也可以相同的級別傳遞給多個handlers這就根據需求來靈活的設置了。