array和asarray都可以將結構數據轉化為ndarray，但是主要區別就是當數據源是ndarray時，array仍然會copy出一個副本，占用新的內存，但asarray不會。

舉例說明：

import numpy as np  #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:/n',data1 print 'arr2:/n',arr2 print 'arr3:/n',arr3 

輸出：

data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]] arr3: [[1 1 1]  [1 1 1]  [1 1 1]] 

可見array和asarray沒有區別，都對元數據進行了復制。

import numpy as np  #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print 'arr1:/n',arr1 print 'arr2:/n',arr2 print 'arr3:/n',arr3 

輸出：

arr1: [[ 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2.]  [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.]  [ 1. 1. 1.]  [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.]  [ 2. 2. 2.]  [ 1. 1. 1.]] 

此時兩者才表現出區別

以上這篇對numpy中array和asarray的區別詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。