以行的形式讀出一個(gè)文件最簡(jiǎn)單的方式是使用文件對(duì)象的readline()、readlines()和xreadlines()方法。

Python2.2+為這種頻繁的操作提供了一個(gè)簡(jiǎn)化的語(yǔ)法——讓文件對(duì)象自身在行上高效迭代（這種迭代是嚴(yán)格的向前的）。

為了讀取整個(gè)文件，可能要使用read()方法，且使用字符串的split()來(lái)將它拆分WEIGHT行或其他塊。

下面是一些例子：

  >>> for line in open('chap1.txt'): # Python 2.2+  ...  # process each line in some manner  ...  pass  ...  >>> linelist = open('chap1.txt').readlines()  >>> print linelist[1849],  EXERCISE: Working with lines from a large file  >>> txt = open('chap1.txt').read()  >>> from os import linesep  >>> linelist2 = txt.split(linesep)

如果文件不大，讀取整個(gè)文件內(nèi)容也沒(méi)有關(guān)系。但如果是大文件，時(shí)間和內(nèi)存就是要重點(diǎn)關(guān)注的了。比如，復(fù)雜文檔或者活動(dòng)日志文件，通常有上M,甚至很多G的大小。就算這些文件的內(nèi)容沒(méi)有超出可用內(nèi)存的尺寸，讀取他們?nèi)匀皇窍喈?dāng)耗時(shí)的。

很明顯，如果你需要處理文件的每一行，那就必須讀取整個(gè)文件；如果可以按序列處理，xreadlines方法是一種更節(jié)約內(nèi)存的方法。但是對(duì)于那些僅僅需要一個(gè)大文件的一部分行的應(yīng)用，要獲得提高其實(shí)并不難。對(duì)于這一點(diǎn)，模塊“l(fā)inecache”非常合適。

具有緩存功能的行列表

使用linecache可以直接從一個(gè)文件中讀取指定行：

  >>> import linecache  >>> print linecache.getline('chap1.txt',1850),  PROBLEM: Working with lines from a large file

記住，linecache.getline()的計(jì)數(shù)是從1開(kāi)始的。

如果有一個(gè)即具有“l(fā)inecache”的效率，又有列表的一些功能的對(duì)象就好了。這個(gè)對(duì)象不僅可以枚舉和索引，同時(shí)還支持切片。

#------------------ cachedlinelist.py --------------------#  import linecache, types  class CachedLineList:   # Note: in Python 2.2+, it is probably worth including:   # __slots__ = ('_fname')   # ...and inheriting from 'object'   def __init__(self, fname):    self._fname = fname   def __getitem__(self, x):    if type(x) is types.SliceType:     return [linecache.getline(self._fname, n+1)       for n in range(x.start, x.stop, x.step)]    else:     return linecache.getline(self._fname, x+1)   def __getslice__(self, beg, end):    # pass to __getitem__ which does extended slices also    return self[beg:end:1]

使用這個(gè)新對(duì)象幾乎和使用一個(gè)由“open(fname).readlines()”創(chuàng)建的列表一樣。除了它的效率要更高之外（特別是在內(nèi)存使用方面）：

  >>> from cachedlinelist import CachedLineList  >>> cll = CachedLineList('../chap1.txt')  >>> cll[1849]  ' PROBLEM: Working with lines from a large file/r/n'  >>> for line in cll[1849:1851]: print line,  ...  PROBLEM: Working with lines from a large file  ----------------------------------------------------------  >>> for line in cll[1853:1857:2]: print line,  ...  a matter of using the '.readline()', '.readlines()' and  simplified syntax for this frequent operation by letting the