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對(duì)Python中DataFrame按照行遍歷的方法

2020-02-22 23:37:36
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供稿:網(wǎng)友

在做分類模型時(shí)候,需要在DataFrame中按照行獲取數(shù)據(jù)以便于進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。

import pandas as pddict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]data=pd.DataFrame(dict)print(data)for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])

實(shí)驗(yàn)結(jié)果:

/usr/bin/python3.4 /home/ubuntu/PycharmProjects/pythonproject/findgaoxueya/test.py 0 1 2 3 4 50 1 2 3 4 5 61 2 3 4 5 6 72 3 4 5 6 7 83 4 5 6 7 8 94 5 6 7 8 9 10[1 2 3 4 5][2 3 4 5 6][3 4 5 6 7][4 5 6 7 8][5 6 7 8 9]Process finished with exit code 0

以上這篇對(duì)Python中DataFrame按照行遍歷的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持武林站長站。

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