anaconda 集成了很多科學計算中所需要的包，如numpy，scipy等等，具體查看anaconda中已經預先安裝配置好的包有哪些，可以通過cmd命令，輸入conda list 查看，如下圖所示：

        但是，因為實際需求，我們會需要導入列表中沒有的第三方包，如gemsim，在anaconda中，我們可以參考以下步驟安裝所需要的第三方包：

        1、啟動anaconda 命令窗口：

         開始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt

   2、安裝gensim包

     在anaconda命令窗口中，輸入pip install gensim

3、安裝成功

不過上面的速度真的很慢，建議用

conda install gensim

補充：

Anaconda概述

Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版，支持 Linux, Mac, Windows系統，提供了包管理與環境管理的功能，可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理，并且已經包含了Python和相關的配套工具。

這里先解釋下conda、anaconda這些概念的差別。conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為Python的一種發行版。其實還有Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內容——python與conda，以及相關的必須依賴項，對于空間要求嚴格的用戶，Miniconda是一種選擇。

進入下文之前，說明一下conda的設計理念——conda將幾乎所有的工具、第三方包都當做package對待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理與環境管理的約束，能非常方便地安裝各種版本python、各種package并方便地切換。

但是我們有時候還是要自己安裝三方包。比如tensorflow這樣用于深度學習的包。

為此我用了三種方法安裝。

第一種是打開anaconda prompt，輸入pip install tensorflow，但是whl文件下載到2%左右報錯，嘗試幾次都是這樣

第二種方法是從官網下載支持window系統的三方包點擊打開鏈接，然后在anaconda prompt中輸入pip install 路徑+whl文件名，但是出現以下結果：