字典（dict）對象是 Python 最常用的數據結構，社區曾有人開玩笑地說："Python企圖用字典裝載整個世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，這里整理了幾個關于高效使用字典的清單，希望Python開發者可以在日常應用開發中合理利用，讓代碼更加 Pythonic。

1、用 in 關鍵字檢查 key 是否存在

Python之禪中有一條開發哲學是：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

盡量找一種，最好是唯一種顯而易見的解決方案。Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另外一種方式是使用 in 關鍵字。但是強烈推薦使用后者，因為 in 的處理速度更快，另外一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了，要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼，用 in 是最好的選擇。

badd = {'name': 'python'}if d.has_key('name'):  passgoodif 'name' in d:  pass

2、用 get 獲取字典中的值

關于獲取字典中的值，一種簡單的方式就是用d[x]訪問該元素，但是這種情況在 key 不存在的情況下會報 KeyError 錯誤，當然你可以先用 in 操作檢查 key 是否在字典中再獲取，不過這種方式不符合 Python 之禪中說的：

Simple is better than complex.
Flat is better than nested.

好的代碼應該是簡單易懂的，扁平的代碼結構更加可讀。我們可以使用 get 方法來代替 if ... else

badd = {'name': 'python'}if 'name' in d:  print(d['hello'])else:  print('default')goodprint(d.get("name", "default"))

3、用 setdefault 為字典中不存在的 key 設置缺省值

data = [    ("animal", "bear"),    ("animal", "duck"),    ("plant", "cactus"),    ("vehicle", "speed boat"),    ("vehicle", "school bus")  ]

在做分類統計時，希望把同一類型的數據歸到字典中的某種類型中，比如上面代碼，把相同類型的事物用列表的形式重新組裝，得到新的字典

groups = {}>>> {'plant': ['cactus'],  'animal': ['bear', 'duck'],  'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}

普通的方式就是先判斷 key 是否已經存在，如果不存在則要先用列表對象進行初始化，再執行后續操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。

badfor (key, value) in data:  if key in groups:    groups[key].append(value)  else:    groups[key] = [value]goodgroups = {}for (key, value) in data:  groups.setdefault(key, []).append(value)

setdefault 的作用是：

如果 key 存在于字典中，那么直接返回對應的值，等效于 get 方法

如果 key 不存在字典中，則會用 setdefault 中的第二個參數作為該 key 的值，再返回該值。

4、用 defaultdict 初始化字典對象