1、二維數組取值

注：不管是二維數組，還是一維數組，數組里的數據類型要一模一樣，即若是數值型，全為數值型

#二維數組import numpy as nplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list5=np.array([1.73,1.68,1.71,1.89,1.78])list6=np.array([54.4,59.2,63.6,88.4,68.7])#構造二維數組list=np.array([[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],   [54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]])print type(list1)#兩個list直接相運算是會報錯的，如果想得到list3中的每個數據除以list4中相對應的數據值，則要引入nump中的array函數# print list3/list4#下面的可以實現list5/list6print list5/list6print type(list) #結果：<type 'numpy.ndarray'>print list.shape #結果：(2, 5) 二行5列二維數組print list[0][2] #結果：1.71 ,取第0行第二列數值，即第三列1.71print list[0,2]  #結果：1.71 ,取第0行第二列數值，即第三列1.71print list[:,1:3] #結果：[[ 1.68  1.71] [ 59.2  63.6 ]]，取所有行的，第一列和第三列數據print list[1,:]  #結果：[ 54.4 59.2 63.6 88.4 68.7]，取第一行的所有數值

2、 畫圖

（1）線圖

import matplotlib.pyplot as pltyear=[1950,1970,1990,2010]pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]# 1.線圖#調用plt。plot來畫圖,橫軸縱軸兩個參數即可plt.plot(year,pop)# python要用show展現出來圖plt.show()

（2）散點圖

import matplotlib.pyplot as pltyear=[1950,1970,1990,2010]pop=[2.518,3.68,5.23,6.97]#2.散點圖,只是用用scat函數來調用即可plt.scatter(year,pop)plt.show()

（3）直方圖

import matplotlib.pyplot as plt#3.直方圖# 用hist(x,bins=10)函數來畫，參數中x是個List,構建直方圖的數集，bins是算出數據的邊界及每個bin中有多少個數據點values=[0,0.6,1.4,1.6,2.2,2.5,2.6,3.2,3.5,3.9,4.2,6]#有12個數據，bins=3將其分為3段，即(0,2),(2,4),(4,6),從直方圖中可以看出(2,4)中的數據最多plt.hist(values,bins=3)plt.show()

以上這篇基于python 二維數組及畫圖的實例詳解就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持武林站長站。