學習Python的人都知道數組是最常用的的數據類型，為了保證程序的正確性，需要調試程序。

因此，需要在程序中控制臺中打印數組的全部元素，如果數組的容量較小，例如 只含有10個元素，采用print命令或print函數可以答應出數組中的每個元素；

如果數組的容量過大，只能打印出數組的部分元素，打印結果只包含開始部分元素和結尾部分元素，中間元素省略。省略的部分不利于程序的調試；

因此，為了方便調試程序，需要將數組中的元素全部打印出來。

1. 少量元素情況

#打印數組中的元素import numpy as npa = np.array(6)print a

程序結果為：

[0 1 2 3 4 5]

2. 大量元素情況

可以采用 set_printoptions(threshold='nan')

import numpy as npnp.set_printoptions(threshold=np.NaN)print np.arange(100)print np.arange(100).reshape(10, 10)

結果為：

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74
 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
 [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
 [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
 [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
 [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
 [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
 [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

當array里面的存放的數據維度過大時，在控制臺會出現不能將array完全輸出的情況，中間部分的結果會用省略號打印出來。這時就需要用到numpy里面的set_printoptions()方法

我們來看一下 set_printoptions 方法的簡單說明

set_printoptions(precision=None,          threshold=None,          edgeitems=None,         linewidth=None,          suppress=None,         nanstr=None,         infstr=None,         formatter=None)

precision:輸出結果保留精度的位數

threshold:array數量的個數在小于threshold的時候不會被折疊

edgeitems:在array已經被折疊后，開頭和結尾都會顯示edgeitems個數

formatter:這個很有意思，像python3里面str.format(),就是可以對你的輸出進行自定義的格式化

舉例：

precision:

np.set_printoptions(precision=4)print(np.array([1.23456789]))>> [ 1.2346] # 最后進位了

threshold:

np.set_printoptions(threshold=10)print(np.arange(1, 11, 1)) # np.arange(1, 11, 1)生成出來是[1-10],10個數>> [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]np.set_printoptions(threshold=9)print(np.arange(1, 11, 1))>> [ 1 2 3 ..., 8 9 10]