本文介紹了詳解TensorFlow在windows上安裝與簡(jiǎn)單示例，分享給大家，具體如下：

安裝說(shuō)明

平臺(tái)：目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安裝

版本：提供gpu版本、cpu版本

安裝方式：pip方式、Anaconda方式

Tips:

在Windows上目前支持python3.5.x gpu版本需要cuda8,cudnn5.1

安裝進(jìn)度

2017/3/4進(jìn)度：
Anaconda 4.3（對(duì)應(yīng)python3.6）正在安裝，又刪除了，一無(wú)所有了
2017/3/5進(jìn)度：
Anaconda 4.3（對(duì)應(yīng)python3.6）get
Anaconda中python3.5.2get
tensorflow1.0.0get

行文思路

在看別人教程時(shí)候總遇到些沒(méi)見(jiàn)過(guò)的名詞，讓人望而生畏。
所以索性從名詞解釋開(kāi)始。
然后講述TensorFlow的安裝和簡(jiǎn)單示例。
作為自己的筆記，
也希望像我一樣的小白看到這篇教程能覺(jué)得做起來(lái)很順暢！

CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。 CUDA™是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。 它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA™架構(gòu)編寫(xiě)程序，C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言。所編寫(xiě)出的程序于是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開(kāi)始支持C++和FORTRAN。
計(jì)算行業(yè)正在從只使用CPU的“中央處理”向CPU與GPU并用的“協(xié)同處理”發(fā)展。為打造這一全新的計(jì)算典范，NVIDIA™（英偉達(dá)™）發(fā)明了CUDA（Compute Unified Device Architecture，統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu)）這一編程模型，是想在應(yīng)用程序中充分利用CPU和GPU各自的優(yōu)點(diǎn)?，F(xiàn)在，該架構(gòu)已應(yīng)用于GeForce™（精視™）、ION™（翼?yè)P(yáng)™）、Quadro以及Tesla GPU（圖形處理器）上。
來(lái)自百度百科。

（所以我的A卡是用不成它的）

Anaconda

Anaconda是由Python提供支持的領(lǐng)先的開(kāi)放數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。 Anaconda的開(kāi)源版本是Python和R的高性能分發(fā)版本，包括超過(guò)100個(gè)用于數(shù)據(jù)科學(xué)的最流行的Python，R和Scala軟件包。
來(lái)自Anaconda官方下載頁(yè)面

具體使用見(jiàn)Anaconda官方教程，簡(jiǎn)單易懂！

Anaconda初步學(xué)習(xí)

0.下載Anaconda安裝包：Anaconda官方下載地址

我下載的是Anaconda4.3.0For Windows 64bit（內(nèi)置python3.6）

下載好了就安裝，一直下一步。

1.檢查Anaconda是否成功安裝：conda --version

（嘻嘻，第一步成功了，開(kāi)心點(diǎn)）

2.檢測(cè)目前安裝了哪些環(huán)境：conda info --envs