一直對asyncio這個庫比較感興趣，畢竟這是官網也非常推薦的一個實現高并發的一個模塊，python也是在python 3.4中引入了協程的概念。也通過這次整理更加深刻理解這個模塊的使用

asyncio 是干什么的？

異步網絡操作并發協程

python3.0時代，標準庫里的異步網絡模塊：select(非常底層) python3.0時代，第三方異步網絡庫：Tornado python3.4時代，asyncio：支持TCP,子進程

現在的asyncio，有了很多的模塊已經在支持：aiohttp,aiodns,aioredis等等 https://github.com/aio-libs 這里列出了已經支持的內容，并在持續更新

當然到目前為止實現協程的不僅僅只有asyncio,tornado和gevent都實現了類似功能

關于asyncio的一些關鍵字的說明：

event_loop 事件循環：程序開啟一個無限循環，把一些函數注冊到事件循環上，當滿足事件發生的時候，調用相應的協程函數

coroutine 協程：協程對象，指一個使用async關鍵字定義的函數，它的調用不會立即執行函數，而是會返回一個協程對象。協程對象需要注冊到事件循環，由事件循環調用。

task 任務：一個協程對象就是一個原生可以掛起的函數，任務則是對協程進一步封裝，其中包含了任務的各種狀態

future: 代表將來執行或沒有執行的任務的結果。它和task上沒有本質上的區別

async/await 關鍵字：python3.5用于定義協程的關鍵字，async定義一個協程，await用于掛起阻塞的異步調用接口。

看了上面這些關鍵字，你可能扭頭就走了，其實一開始了解和研究asyncio這個模塊有種抵觸，自己也不知道為啥，這也導致很長一段時間，這個模塊自己也基本就沒有關注和使用，但是隨著工作上用python遇到各種性能問題的時候，自己告訴自己還是要好好學習學習這個模塊。

定義一個協程

import timeimport asyncionow = lambda : time.time()async def do_some_work(x):  print("waiting:", x)start = now()# 這里是一個協程對象，這個時候do_some_work函數并沒有執行coroutine = do_some_work(2)print(coroutine)# 創建一個事件looploop = asyncio.get_event_loop()# 將協程加入到事件循環looploop.run_until_complete(coroutine)print("Time:",now()-start)

在上面帶中我們通過async關鍵字定義一個協程（coroutine）,當然協程不能直接運行，需要將協程加入到事件循環loop中

asyncio.get_event_loop：創建一個事件循環，然后使用run_until_complete將協程注冊到事件循環，并啟動事件循環

創建一個task

協程對象不能直接運行，在注冊事件循環的時候，其實是run_until_complete方法將協程包裝成為了一個任務（task）對象. task對象是Future類的子類，保存了協程運行后的狀態，用于未來獲取協程的結果

import asyncioimport timenow = lambda: time.time()async def do_some_work(x):  print("waiting:", x)start = now()coroutine = do_some_work(2)loop = asyncio.get_event_loop()task = loop.create_task(coroutine)print(task)loop.run_until_complete(task)print(task)print("Time:",now()-start)