由于工作需要，在做最優分箱的時候，始終寫不出來高效的代碼，所以就找到了R語言中的最優分箱的包，這個時候考慮到了在python中調用R語言，完美結合。在國內的中文網站搜了半天，搭建環境的時候一直出現” R_user not defined”這個錯誤，簡直惱人，最后在Stack Overflow網站上找打了解決辦法。

我的環境是：win7 ；

使用anaconda3 ；

（一）首先你要有個anaconda包；

這個就不多說了。

（二）你要有個R語言的軟件

本人使用的微軟開發的這個。當然你使用R官網的R語言軟件，或者你使用RStudio問題都不大。

https://mran.revolutionanalytics.com/download

設置完成R與的環境變量

1.以后將R目錄添加至path環境變量

path：D:/R/microsoft-r-open-3.4.2/bin/x64;

2. 將R.dll添加至path環境變量

path：D:/R/microsoft-r-open-3.4.2/bin/x64/R.dll;

（三）根據小伙伴的經驗下載rpy2

要去非官方的地方下載一個whl文件。

http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#rpy2

請認準python的版本和64位的下載，下載以后，安裝rpy2.whl ， 把它放在D:/Anaconda3/Anaconda3/Lib/site-packages下面，反正就是你的anaconda的site-packages下面。

cmd中命令行，然后進入到剛剛那個路徑，

C:/Users/Administrator>D:

D:/>cd D:/Anaconda3/Anaconda3/Lib/site-packa

D:/Anaconda3/Anaconda3/Lib/site-packages>pip install rpy2-2.8.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl

最后會顯示successful，你就成功啦；

（四）配置環境測試R與的代碼是否可以運行

打開你的python，然后按照你的情況，敲上這些代碼，試一試。

In [1]: import osIn [2]: os.environ['R_HOME'] = 'D:/R/microsoft-r-open-3.4.2'In [3]: os.environ['R_USER'] = 'D:/Anaconda3/Anaconda3/Lib/site-packages/rpy2'In [4]: import rpy2.robjects as robjectsIn [5]: robjects.r('''  ...:     # create a function `f`  ...:     f <- function(r, verbose=FALSE) {  ...:       if (verbose) {  ...:         cat("I am calling f()./n")  ...:       }  ...:       2 * pi * r  ...:     }  ...:     # call the function `f` with argument value 3  ...:     f(3)  ...:     ''')Out[5]: R object with classes: ('numeric',) mapped to:<FloatVector - Python:0x000000000B06FD88 / R:0x000000000EFE65B8>[18.849556]

（五）調用R的包

我們一般使用python來調用R語言，一般要去用python里面某個沒有的特殊包之類的。所以現在我來調用smbinning包。smbinning包是數據分箱的時候能實現最優分段的一個包。

In [6]: from rpy2.robjects.packages import importrIn [7]: smbinning = importr('smbinning')

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。