Python中生成器和迭代器的區別(代碼在Python3.5下測試)：

Num01–>迭代器

定義：

對于list、string、tuple、dict等這些容器對象,使用for循環遍歷是很方便的。在后臺for語句對容器對象調用iter()函數。iter()是python內置函數。

iter()函數會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內的元素。next()也是python內置函數。在沒有后續元素時，next()會拋出一個StopIteration異常，通知for語句循環結束。

迭代器是用來幫助我們記錄每次迭代訪問到的位置，當我們對迭代器使用next()函數的時候，迭代器會向我們返回它所記錄位置的下一個位置的數據。實際上，在使用next()函數的時候，調用的就是迭代器對象的_next_方法（Python3中是對象的_next_方法，Python2中是對象的next()方法）。所以，我們要想構造一個迭代器，就要實現它的_next_方法。但這還不夠，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我們還要為迭代器實現_iter_方法，而_iter_方法要返回一個迭代器，迭代器自身正是一個迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。

一些術語的解釋：

1，迭代器協議：對象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一項，要么就引起一個StopIteration異常，以終止迭代。
2，可迭代對象：實現了迭代器協議對象。list、tuple、dict都是Iterable（可迭代對象），但不是Iterator（迭代器對象）。但可以使用內建函數iter() ，把這些都變成Iterable（可迭代器對象）。
3，for item in Iterable 循環的本質就是先通過iter()函數獲取可迭代對象Iterable的迭代器，然后對獲取到的迭代器不斷調用next()方法來獲取下一個值并將其賦值給item，當遇到StopIteration的異常后循環結束

Python自帶容器對象案例：

# 隨便定義一個listlistArray=[1,2,3]# 使用iter()函數iterName=iter(listArray)print(iterName)# 結果如下：是一個列表list的迭代器# <list_iterator object at 0x0000017B0D984278>print(next(iterName))print(next(iterName))print(next(iterName))print(next(iterName))#沒有迭代到下一個元素，直接拋出異常# 1# 2# 3# Traceback (most recent call last):# File "Test07.py", line 32, in <module># StopIteration

Python中一個實現了_iter_方法和_next_方法的類對象，就是迭代器，如下案例是計算菲波那切數列的案例

class Fib(object): def __init__(self, max):  super(Fib, self).__init__()  self.max = max def __iter__(self):  self.a = 0  self.b = 1  return self def __next__(self):  fib = self.a  if fib > self.max:   raise StopIteration  self.a, self.b = self.b, self.a + self.b  return fib# 定義一個main函數，循環遍歷每一個菲波那切數def main(): # 20以內的數 fib = Fib(20) for i in fib:  print(i)# 測試if __name__ == '__main__': main()