本文實例講述了Python裝飾器(decorator)定義與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

什么是裝飾器(decorator)

簡單來說，可以把裝飾器理解為一個包裝函數的函數，它一般將傳入的函數或者是類做一定的處理，返回修改之后的對象．所以，我們能夠在不修改原函數的基礎上，在執行原函數前后執行別的代碼．比較常用的場景有日志插入，事務處理等．

裝飾器

最簡單的函數，返回兩個數的和

def calc_add(a, b): return a + bcalc_add(1, 2)

但是現在又有新的需求，計算求和操作耗時，很簡單，求和前獲取一下時間，求和后再獲取一次，求差即可

import datetimedef calc_add(a, b): start_time = datetime.datetime.now() result = a + b end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return resultcalc_add(1, 2)

現在呢，函數calc_diff(a, b)，計算a-b，也想計算減法操作的時間差，很好辦，把那段代碼復制過去．但是假如我們現在想編的是一個數學函數庫，各種函數都想計算其執行耗時，總不能一個一個復制代碼，想個更好的辦法．

我們知道，在Python中函數也是被視為對象的，可以作為參數傳遞，那么假如把計算耗時的獨立為一個單獨的函數calc_spend_time()，然后把需要計算耗時的函數例如calc_add的引用傳遞給它，在calc_spend_time中調用calc_add，這樣所有的需要計算耗時的函數都不用修改自己的代碼了．

def calc_spend_time(func, *args, **kargs): start_time = datetime.datetime.now() result = func(*args, **kargs) end_tiem = datetime.datetime.now() print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs"def calc_add(a, b): return a + bcalc_spend_time(calc_add, 1, 1)# calc_spend_time(calc_add, a=1, b=2)

看起來也不錯，負責計算的函數不用更改，只需調用的時候作為參數傳給計算時間差的函數．但就是這，調用的時候形式變了，不再是clac(1, 2)，而是calc_spend_time(clac_add, 1, 2)，萬一calc_add大規模被調用，那么還得一處一處找，然后修改過來，還是很麻煩．如果想不修改代碼，就得使clac()和calc_spend_time(clac)效果一樣，那么可以在calc_spend_time()里把傳入的clac包裝一下，然后返回包裝后的新的函數，再把返回的包裝好的函數賦給clac，那么calc()的效果就和上例calc_spend_time(calc())效果一樣．

import datetimedef calc_spend_time(func): def new_func(a, b):  start_time = datetime.datetime.now()  result = func(a, b)  end_tiem = datetime.datetime.now()  print "result:", result, "used:", (end_tiem - start_time).microseconds, "μs" return new_funcdef calc_add(a, b): return a + bcalc_add = calc_spend_time(calc_add)calc_add(1, 2)