本文研究的主要是Python驗證碼識別的相關代碼，具體如下。

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import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom PIL import Image#打開圖像im=np.array(Image.open('yzm.png'))#得到圖像3個維度h,w,san=im.shapeX=[(h-x,y) for x in range(h) for y in range (w) if im[x][y][2]<200]#將X轉換成numpy的array類型，方便后續運算操作X=np.array(X)n_clusters=4k_means=KMeans(init='k-means++',n_clusters=n_clusters)k_means.fit(X)k_means_labels=k_means.labels_k_means_cluster_centers=k_means.cluster_centers_k_means_labels_unique=np.unique(k_means_labels)colors=['#4EACC5','#FF9C34','#4E9A06','#FF3300']plt.figure()plt.hold(True)for k,col in zip(range(n_clusters),colors): my_members=k_means_labels==k cluster_center=k_means_cluster_centers[k] plt.plot(X[my_members,1],X[my_members,0],'w',markerfacecolor=col,marker='.') plt.plot(cluster_center[1],cluster_center[0],'o',markerfacecolor=col,markeredgecolor='k',markersize=6)plt.title('KMeans')plt.grid(True)plt.show()

總結

以上就是本文關于python驗證碼識別實例代碼的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！