簡單使用

最開始，我們用最短的代碼體驗一下logging的基本功能。

import logginglogger = logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#輸出out>>DEBG:root:logsomething

第一步，通過logging.getLogger函數(shù)，獲取一個loger對象，但這個對象暫時是無法使用的。
第二步，logging.basicConfig函數(shù)，進行一系列默認的配置，包括format、handler等。
第三步，logger調(diào)用setLevel函數(shù)定義日志級別為DEBUG 最后，調(diào)用debug函數(shù)，輸出一條debug級別的message，顯示在了標準輸出上。 logging中的日志級別

logging在生成日志的時候，有一個日志級別的機制，默認有以下幾個日志級別：

CRITICAL = 50ERROR = 40WARNING = 30INFO 20DEBUG = 10NOTEST = 0

每一個logger對象，都有一個日志級別，它只會輸出高于它level的日志。如果一個logger的level是INFO，那么調(diào)用logger.debug()是無法輸出日志的，而logger.warning()能夠輸出。

一般來說，以上的6個日志級別完全滿足我們?nèi)粘Ｊ褂昧恕?/p>

logging中的基礎(chǔ)類

logging是python的一個基礎(chǔ)模塊，它在python中的源碼位置如下：

#主干代碼/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py#擴展的handler和config/usr/lib/pyhon2.7/logging/config.py/usr/lib/python2.7/loging/handlers.py

組成logging的主干的幾個基礎(chǔ)類都在__init__.py中：

第一個基礎(chǔ)類LogRecord

一個LogRecord對象，對應(yīng)了日志中的一行數(shù)據(jù)。通常包含：時間、日志級別、message信息、當前執(zhí)行的模塊、行號、函數(shù)名...這些信息都包含在一個LogRecord對象里。
LogRecord對象可以想象成一個大字典：

class LogRecord(object): #代表一條日志的類 def getMessage(self):  #獲取self.msg def markLogRecord(dict): #這個方法很重要，生成一個空的LogRecord，然后通過一個字典，直接更新LogReocrd中的成員變量 rv = LogRecord(None, None, "", 0, "", (), None, None) rv.__dict__.update(dict) return rv

第二個基礎(chǔ)類Formatter

Formatter對象是用來定義日志格式的，LogRecord保存了很多信息，但是打印日志的時候我們只需要其中幾個，F(xiàn)ormatter就提供了這樣的功能，它依賴于python的一個功能：

#通過字典的方式，輸出格式化字符串print('%(name)s:%(num)d'%{'name':'my_name', 'num' : 100})out >>>my_name:100

重要的代碼如下：

class Formatter(object): def __init__(self, fmt=None, datefmt = None):  if fmt:   self._fmt = fmt  else:   #默認的format   self._fmt = "%(message)s" def format(self, record)  #使用self._fmt進行格式化  s = self._fmt %record.__dict__  return s