本文研究的主要是Python中的默認(rèn)參數(shù)的相關(guān)內(nèi)容，具體如下。

熟悉C++語(yǔ)言的可以知道，C++語(yǔ)言中的默認(rèn)參數(shù)是寫(xiě)在函數(shù)聲明中的，為語(yǔ)法糖，與函數(shù)的調(diào)用無(wú)關(guān)，是在函數(shù)調(diào)用的時(shí)候由編譯器補(bǔ)齊參數(shù)然后進(jìn)行調(diào)用。

而Python中的默認(rèn)參數(shù)與其有相當(dāng)大的不一樣，如下例中的代碼執(zhí)行結(jié)果會(huì)是什么呢？

def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp)test_parameter(1)test_parameter(2)test_parameter(3)

從結(jié)果中可以看到其結(jié)果如下，與我們期望完全不一致：

[1][1, 2][1, 2, 3]

分析

為什么Python的默認(rèn)參數(shù)是這樣的表現(xiàn)，需要從Python的函數(shù)定義說(shuō)起。Python中 def 實(shí)際上是可執(zhí)行語(yǔ)句，執(zhí)行 def 的時(shí)候會(huì)創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)對(duì)象，而默認(rèn)參數(shù)也會(huì)在執(zhí)行 def 語(yǔ)句的時(shí)候計(jì)算出來(lái)并存在函數(shù)的_defaults_屬性中。

def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(id(dfp))test_parameter(1)test_parameter(2)print(test_parameter.__defaults__)print(id(test_parameter.__defaults__[0]))

結(jié)果如下，可見(jiàn)調(diào)用函數(shù)時(shí)使用的默認(rèn)參數(shù)和_defaults_中的對(duì)象為同一對(duì)象:

140109485401224140109485401224([1, 2],)140109485401224

使用

在明白上述原理后，可以知道以后在使用默認(rèn)參數(shù)的時(shí)候需要注意，如果默認(rèn)參數(shù)是可變對(duì)象則需要判斷是否每次調(diào)用函數(shù)時(shí)是共享默認(rèn)參數(shù)還是產(chǎn)生新對(duì)象。如果是新生成對(duì)象，常采用None作為默認(rèn)參數(shù)占位，如果判斷當(dāng)前為None，則新建可變對(duì)象使用。

def test(a, dfp=None): if dfp is None:  dfp = [] pass #使用dfp

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于Python中的默認(rèn)參數(shù)實(shí)例分析的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專(zhuān)題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持！