一、random模塊簡介

Python標準庫中的random函數，可以生成隨機浮點數、整數、字符串，甚至幫助你隨機選擇列表序列中的一個元素，打亂一組數據等。

二、random模塊重要函數

1 )、random() 返回0<=n<1之間的隨機實數n；

2 )、choice(seq) 從序列seq中返回隨機的元素；

import randoma = random.choice([1, 2, 3, 4])print(a)

3 )、getrandbits(n) 以長整型形式返回n個隨機位；

4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列；

5 )、sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個隨機且獨立的元素；

三、random模塊方法說明

random.random()函數是這個模塊中最常用的方法了，它會生成一個隨機的浮點數，范圍是在0.0~1.0之間。 random.uniform()正好彌補了上面函數的不足，它可以設定浮點數的范圍，一個是上限，一個是下限。 random.randint()隨機生一個整數int類型，可以指定這個整數的范圍，同樣有上限和下限值，python random.randint。 random.choice()可以從任何序列，比如list列表中，選取一個隨機的元素返回，可以用于字符串、列表、元組等。 random.shuffle()如果你想將一個序列中的元素，隨機打亂的話可以用這個函數方法。 random.sample()可以從指定的序列中，隨機的截取指定長度的片斷，不作原地修改。

四、需要導入random模塊

1、random.random

random.random()用于生成一個0到1的隨機符小數: 0 <= n < 1.0

>>> random.random()  # Random float x,

2、random.uniform

random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。

>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,

3、random.randint

random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

>>> random.randint(10, 100)

4、random.randrange

random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

隨機選取0到100間的偶數： 

>>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2)

5、random.choice

random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明 一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。