OpenCV中在圖片上輸出中文一般需要借助FreeType庫實現。FreeType庫是一個完全免費（開源）的、高質量的且可移植的字體引擎，它提供統一的接口來訪問多種字體格式文件。但使用FreeType需要下載庫并重新編譯，過程麻煩一點。

在Python中，可以借助PIL(Python Imaging Library)模塊實現，相對簡單很多，需要做的只是對圖像進行OpenCV格式和PIL格式的相互轉換。

# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont  if __name__ == '__main__':   img_OpenCV = cv2.imread('01.jpg')  # 圖像從OpenCV格式轉換成PIL格式  img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img_OpenCV, cv2.COLOR_BGR2RGB))   # 字體 字體*.ttc的存放路徑一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/ 查找指令locate *.ttc  font = ImageFont.truetype('NotoSansCJK-Black.ttc', 40)  # 字體顏色  fillColor = (255,0,0)  # 文字輸出位置  position = (100,100)  # 輸出內容  str = '在圖片上輸出中文'   # 需要先把輸出的中文字符轉換成Unicode編碼形式  if not isinstance(str, unicode):   str = str.decode('utf8')   draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)  draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)  # 使用PIL中的save方法保存圖片到本地  # img_PIL.save('02.jpg', 'jpeg')   # 轉換回OpenCV格式  img_OpenCV = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)  cv2.imshow("print chinese to image",img_OpenCV)  cv2.waitKey()  cv2.imwrite('03.jpg',img_OpenCV) 

輸出效果：

字體 *.ttc的存放路徑一般是： /usr/share/fonts/opentype/noto/  

可以使用locate指令查找本機上已經下載的字體：

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。