最近的答題贏錢很火爆，我也參與了幾次，有些題目確實很難答，但是10秒鐘的時間根本不夠百度的，所以寫了個輔助掛，這樣可以出現題目時自動百度，這個時間也就花掉2秒鐘，剩下的7、8秒鐘可以進行分析和作答，提升了贏錢概率。

源碼可以見我的github：點擊鏈接

原理分析下：使用adb命令，抓取手機視頻播放的界面，然后通過python的截取和ocr，獲得到題目和答案, 然后百度得到結果。這個環境怎么搭建，有需要的童鞋可以聯系我，因為使用本地的ocr所以解析不花錢，也沒有使用的限制。

github上的代碼中  

   ocr_bw.py，這個是自動根據題目去百度，然后打開瀏覽器，展示檢索結果

# -*- coding: utf-8 -*-import pytesseractimport timeimport webbrowserimport subprocessfrom PIL import Imagedef main(): """ 主函數 """ op = yes_or_no('請確保手機打開了 ADB 并連接了電腦，'     '然后打開西瓜視頻后再用本程序，確定開始？') if not op:  print('bye')  return #核心遞歸 ocr_subject_parent() # for root, sub_dirs, files in os.walk('E:/臨時接收的文件/知乎答題/百萬/'): #  for file in files: #   print('發現圖片:' + file) #   img = Image.open('E:/臨時接收的文件/知乎答題/百萬/'+file) #   ocr_subject(img)def yes_or_no(prompt, true_value='y', false_value='n', default=True): """ 檢查是否已經為啟動程序做好了準備 """ default_value = true_value if default else false_value prompt = '{} {}/{} [{}]: '.format(prompt, true_value,          false_value, default_value) i = input(prompt) if not i:  return default while True:  if i == true_value:   return True  elif i == false_value:   return False  prompt = 'Please input {} or {}: '.format(true_value, false_value)  i = input(prompt)def screenImg(true_value='', default=True): prompt = '當出現題目時，請按下回車進行識別 ' i = input(prompt) if not i:  return default while True:  if i == true_value:   return True  else:   return False  i = input(prompt)def ocr_subject(p): # 截取 距離上530開始 940結束 # 截取 距離上260 570結束 p = cut_img(p) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'E:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract' subject = pytesseract.image_to_string(p, lang='chi_sim') subject = "".join(subject.split()) subject = subject.split('.')[1] print(subject) openPage(subject) ocr_subject_parent()def ocr_subject_parent(): result = screenImg() if result:  start = time.time()  # screenshot.check_screenshot()  process = subprocess.Popen(   'adb shell screencap -p',   shell=True, stdout=subprocess.PIPE)  binary_screenshot = process.stdout.read()  binary_screenshot = binary_screenshot.replace(b'/r/n', b'/n')  f = open('autojump.png', 'wb')  f.write(binary_screenshot)  f.close()  # screenshot.pull_screenshot()  img = Image.open('autojump.png')  print("耗時:" + str(time.time() - start))  ocr_subject(img)def openPage(subject): url = 'https://www.baidu.com/s?wd={}'.format(  subject) webbrowser.open(url) webbrowser.get()def cut_img(img): region = img.crop((70, 260, 1025, 570)) #region.save("temp/cut_first.png") return regionif __name__ == '__main__': main()