以此文記錄Python與Tensorflow及其開發環境的安裝與配置過程，以備以后參考。

1 硬件與系統條件

Win7 64位系統，顯卡為NVIDIA GeforeGT 635M

2 安裝策略

a.由于以上原因，選擇在win7下安裝cpu版的tensorflow，使用anconda安裝，總結下來，這么做是代價最小的。

b. 首先，不要急于下載Python，因為最新的版本可能會與Anaconda中的Python版本發生沖突。以目前（截止2017-06-17日）的情況，Anaconda選擇Anaconda3-4.2版本，對應Python3.5版本，tensorflow1.2.0版本，這是踩坑后的總結。

c.安裝Tensorflow的過程需要聯網，離線幾乎不行（下離線包也沒用）

3 安裝過程

3.1下載Anaconda

用這個包可以一次性安裝所有Python的常用庫。注意，選擇歷史版本，因為我們要裝的win7系統。

在頁面選擇Anaconda-4.2版本（對應Python3.5版本）

3.2安裝Anaconda

直接一路確定，就可以安裝。此處說明一下，其中有一步“Anvanced Options”里面是設置系統環境變量的，選擇默認勾選不變。然后在安裝Anaconda結束后可以去系統路徑里面再確認一下，看看是否已經添加到了系統路徑里。如果沒有的話，要補上。

3.3 環境變量驗證

點“開始”——“運行”，打開cmd，彈出黑框，輸入“python”回車，應顯示如下：

3.4 安裝Tensorflow

此處需聯網，這才是關鍵。

以管理員身份打開Anaconda Prompt，見下圖：

然后，注意，在連網情況下事情將變得異常順利。等黑框里文字顯示全了以后，輸入；

pip install --upgrade --ignore-installedtensorflow

然后，坐等安裝成功。成功界面如下：（下圖為借鑒，實際是tensorflow 1.2.0）

最后會出現Successfully installed protobuf -3.3.0 tensorflow-1.2.0 就成功了。

3.5 檢測Tensorflow是否安裝成功

管理員身份打開Anaconda Prompt，輸入“python”下圖：

待“<<<”出現后，輸入“import tensorflow as tf”

如果沒有報錯，并且順利出現“<<<”則表示成功。

3.6 查看Tensorflow的版本和位置

不要關這個黑框，安裝時忘了注意Tensorflow版本的人，可以在此處繼續查看。

在上一句“import tensorflow as tf”存在的情況下，輸入：