題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會后,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,并期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路：

最大和連續子數組一定有如下幾個特點：

1、第一個不為負數

2、如果前面數的累加值加上當前數后的值會比當前數小，說明累計值對整體和是有害的；如果前面數的累加值加上當前數后的值比當前數大或者等于，則說明累計值對整體和是有益的。

步驟：

1、定義兩個變量，一個用來存儲之前的累加值，一個用來存儲當前的最大和。遍歷數組中的每個元素，假設遍歷到第i個數時：

①如果前面的累加值為負數或者等于0，那對累加值清0重新累加，把當前的第i個數的值賦給累加值。

②如果前面的累加值為整數，那么繼續累加，即之前的累加值加上當前第i個數的值作為新的累加值。

2、判斷累加值是否大于最大值：如果大于最大值，則最大和更新；否則，繼續保留之前的最大和

# -*- coding: utf-8 -*- """ Date: Thu Nov 02 11:00:40 2017  Created by @author: xiaoguibao  E-mail: mingliumengshao@163.com  連續子數組的最大和 Content: 輸入一個整形數組，有正數和負數，數組中的一個或連續多 個整數組成一個子數組，O(n)時間求所有子數組的和的最大值。  """  def function(lists):   max_sum = lists[0]   pre_sum = 0   for i in lists:     if pre_sum < 0:       pre_sum = i     else:       pre_sum += i     if pre_sum > max_sum:       max_sum = pre_sum   return max_sum  def main():   lists=[6,-3,1,-2,7,-15,1,2,2]   print function(lists)    if __name__ == "__main__":   main() 

總結

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