本文實例講述了Python2.7+pytesser實現簡單驗證碼的識別方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

首先，安裝Python2.7版本

然后，安裝PIL工具，下載的地址是：http://www.pythonware.com/products/pil/，pytesser的使用需要PIL庫的支持。

接著下載pytesser，下載的地址是：http://code.google.com/p/pytesser/downloads/list

由于code.google.com網站無法訪問。可點擊此處本站下載。

最后，安裝pytesser ：

1、解壓pytesser ，將解壓后的文件復制到Python安裝目錄的Lib/site-packages下，直接使用，比如我的安裝目錄是：C:/Python27/Lib/site-packages。

2、把2個目錄添加到環境變量之中。

C:/Python27/Lib/site-packages
C:/Python27/Lib/site-packages/pytesser-v0.0.1

3、還要在C:/Python27/Lib/site-packages下面添加.pth 文件（pytesser-v0.0.1.pth），這個文件里面，只有 “pytesser-v0.0.1”字符串。

完成以上步驟之后，就可以編寫圖片文本識別的Python腳本了。參考腳本如下：

打開“運行”–cmd，鍵入“Python”后，進入Python命令交互模式，輸入下面的代碼：

from pytesser import *import ImageEnhanceimage = Image.open('D://xiehao//workspace//python//5.png')#使用ImageEnhance可以增強圖片的識別率enhancer = ImageEnhance.Contrast(image)image_enhancer = enhancer.enhance(4)print image_to_string(image_enhancer)

TIP：

經過驗證，這個方法對圖片里面的文字很清晰的情況，是可以用的；遇上干擾線比較多的圖片，就不起作用了。再加上本人的編程基礎不好，這個驗證碼的識別，是搞不定的了。 /(ㄒoㄒ)/~~

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。