數據挖掘的過程中，數據進行處理是一重要的環節，我們往往會將其封裝成一個方法，而有的時候這一個方法可能會被反復調用，每一次都對數據進行處理這將是一個很耗時耗資源的操縱，那么有沒有辦法將計算后的結果 緩存 起來達到 調用一次，處處運行 的效果，經過一番研究在 lazy_object_proxy/utils.py 中發現了一段代碼，詳見lazy_object_proxy 。

class cached_property(object):  def__init__(self, func):    self.func = func  def__get__(self, obj, cls):    if obj is None:      return self    value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)    return value

那么之后該怎么使用呢？下面給出了一個簡單的例子：

class Test(object):  def__init__(self,value):    self.value = value;@cached_property  def display(self):    #create expensive object    print "some complicated compute here"    return self.value

下面是結果

>> t = Test(1000)>>t.displaysome complicated compute here1000>>t.display1000

從上面結果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只調用了一次，也就達到了我們的目的。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持武林站長站。