簡單介紹

NumPy系統是Python的一種開源的數組計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。

創建數組

創建1維數組：

data = np.array([1,3,4,8])　　

查看數組維度

data.shape

查看數組類型

data.dtype

通過索引獲取或修改數組元素

data[1] 獲取元素
data[1] = 'a' 修改元素　　

創建二維數組

data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 兩個元素均為列表<br>2.data = np.arange(10) 與python的range一樣，range返回列表，arange返回array類型的一個數組<br>3.data2 = data.reshape(2,5) 返回一個2*5的數組，他不是拷貝數組是引用，只是返回數組的不同視圖，data改變data2也會改變

創建特殊數組　

data = np.zeros((2,2)) 創建2*2全為0的2維數組
data = np.ones((2,3,3,)) 創建全為1的三維數組
data = np.eye(4) 創建4*4的對角數組，對角元素為1，其它都為0


數組轉換

data = np.arange(16).reshape(4,4) 將0-16的移位數組轉換為4*4的數組　　

排序方式

說明：經常需要對數組或者list進行排序，python提供了好幾種排序的函數，下面說明下特點；

二維數組a：

1 43 1

1、ndarray.sort(axis=-1,kind='quicksort',order=None)

使用方法：a.sort

參數說明：

axis：排序沿著數組的方向，0表示按行，1表示按列

kind：排序的算法，提供了快排、混排、堆排

order：不是指的順序，以后用的時候再去分析這個

作用效果：對數組a排序，排序后直接改變了a

例如：

>>a.sort(axis=1)>>print a

1 41 3

2、numpy.sort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)

使用方法：numpy.sort(a)

參數說明：

a：要排序的數組，其他同1

作用效果：對數組a排序，返回一個排序后的數組（與a相同維度），a不變

例如：

>>print numpy.sort(a,axis=1)1 41 3>>print a1 43 1

3、numpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)

使用方法：numpy.argsort(a)

參數說明：同2

作用效果：對數組a排序，返回一個排序后索引，a不變

例如：

>>print numpy.argsort(a,axis=1)0 11 0

4、sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)

說明：內置的排序函數，對list，字典等等可以使用

iterable：是可迭代類型;

cmp：用于比較的函數，比較什么由key決定,有默認值，迭代集合中的一項;