背景

np.loadtxt()用于從文本加載數(shù)據(jù)。

文本文件中的每一行必須含有相同的數(shù)據(jù)。

***

loadtxt(fname,dtype=<class'float'>,comments='#',delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)

fname要讀取的文件、文件名、或生成器。

dtype數(shù)據(jù)類型，默認float。

comments注釋。

delimiter分隔符，默認是空格。

skiprows跳過前幾行讀取，默認是0，必須是int整型。

usecols：要讀取哪些列，0是第一列。例如，usecols=（1,4,5）將提取第2，第5和第6列。默認讀取所有列。

unpack如果為True，將分列讀取。

問題

今天在ipython中讀取文件時，

代碼為：

import numpy as npx = np.loadtxt('C:/Users/sunshine/Desktop/scjym_3yNp3Gj/源數(shù)據(jù)/000001.csv',delimiter= ',',skiprows=(1),usecols= (1,4,6),unpack= False)

出現(xiàn)下面的錯誤：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated /UXXXXXXXX escape

編碼錯誤，經(jīng)搜索問題，發(fā)現(xiàn)采用如下解決方案：

r'C:/Users/expoperialed/Desktop/Python''C://Users//expoperialed//Desktop//Python''C:/Users/expoperialed/Desktop/Python'

看到這里我就明白自己錯在哪兒了。

書寫字符串有幾個需要注意的地方：

1.長字符串

非常長的字符串，跨多行時，可以使用三個引號代替普通引號。

即：

print('''This is a very long string.it will continue.and it's not over yet.''hello,world''still here.'''

可以注意到，使用這種方式時，字符串中可以同時使用單引號和雙引號

2.原始字符串

即print(r'c:/nwhere')

反斜線有特殊的作用，它會轉(zhuǎn)義，可以幫助我們在字符串中加入單引號和雙引號等不能直接加入的內(nèi)容。

/n，換行符，可以存放于字符串中。

以上代碼塊中，很顯然我們是想要一個路徑，而如果不使用原始字符串，我們就會得到

c:where。

對，為了防止這種情況，我們還可以使用反斜線進行轉(zhuǎn)義，但是如果這個路徑很長，就像本文的路徑：

C:///Users///sunshine///Desktop///scjym_3yNp3Gj///源數(shù)據(jù)///000001.csv

使用雙斜線，就會很麻煩。

這時，我們就可以用原始字符串。

原始字符串以r開頭。

原始字符串結(jié)尾不能是反斜線。

如要結(jié)尾用反斜線，print(r'C:/Programfiles/foo/bar''//')即C:/Programfiles/foo/bar/

在常規(guī)python字符串中，/U字符組合表示擴展的Unicode代碼點轉(zhuǎn)義。

因此這里出現(xiàn)了錯誤。