（1）

餅圖（pie），即在一個圓圈內分成幾塊，顯示不同數據系列的占比大小，這也是我們在日常數據的圖形展示中最常用的圖形之一。

在python中常用matplotlib的pie來繪制，基本命令如下所示（python3.X版本）：

vals = [1, 2, 3, 4]#創建數據系列fig, ax = plt.subplots()#創建子圖labels = 'A', 'B', 'C', 'D'colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']explode = (0, 0.1, 0, 0)ax.pie(vals, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,radius=1.2)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#設置標題以及圖形的對稱plt.show()

上圖是在對餅圖的模塊顏色、標簽、百分比、標題、角度、圓形半徑，以及某一塊凸出（explode）進行設置后，最終呈現的圖形效果。大部分設置來自于pie（）函數內，即：

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None)

對于該函數內各參數的含義，網上資料比比皆是，在這里不再贅述，大家可以根據自己需求來多次嘗試，設置美化圖形。

（2）

目前matplotlib中尚無雙層餅圖繪制的專門介紹，但是，我們注意到pie（）函數中有個餅圖半徑的設置——radius，于是，我就想：可不可以在同一個figure下繪制兩個不同的圓餅，形成嵌套餅圖，從而制作出雙層餅圖？比如：

作圖如下：

vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'ax.pie(vals1, radius=1.2)ax.pie(vals2, radius=1)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')plt.show()

初戰告捷！令我信心大增！
因此，在matplotlib下繪制雙層餅圖的方法可以總結為：基于不同的數據系列，分別設計兩個餅圖，嵌套在一起，對每個餅圖的pie（）函數內參數radius進行設置，就可以得到雙層餅圖。

（3）

但是，可以看到上面的那個圖形還有點粗糙，還可以加入百分比、color等等，進一步設置：

vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.2f%%',pctdistance=0.5)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#plt.legend()plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='best', borderaxespad=0.)plt.show()

為方便，在這里沒有對顏色、角度進行參數設置，后期若大家有興趣，可以進一步加入不同參數再次設置。在這里主要說明的是：