大家可以先參考官方演示文檔：

效果圖：

'''==============3D scatterplot==============Demonstration of a basic scatterplot in 3D.'''from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef randrange(n, vmin, vmax): ''' Helper function to make an array of random numbers having shape (n, ) with each number distributed Uniform(vmin, vmax). ''' return (vmax - vmin)*np.random.rand(n) + vminfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')n = 100# For each set of style and range settings, plot n random points in the box# defined by x in [23, 32], y in [0, 100], z in [zlow, zhigh].for c, m, zlow, zhigh in [('r', 'o', -50, -25), ('b', '^', -30, -5)]: xs = randrange(n, 23, 32) ys = randrange(n, 0, 100) zs = randrange(n, zlow, zhigh) ax.scatter(xs, ys, zs, c=c, marker=m)ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')plt.show()

以上是官網上的代碼示例及演示結果，下面分享下本文代碼示例。

本實例需要導入第三包：

import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

然后繪圖：

ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') #基于ax變量繪制三維圖 #xs表示x方向的變量 #ys表示y方向的變量 #zs表示z方向的變量，這三個方向上的變量都可以用list的形式表示 #m表示點的形式，o是圓形的點，^是三角形（marker) #c表示顏色（color for short） ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker = '^') #點為紅色三角形  #設置坐標軸 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label')  #顯示圖像 plt.show() 

注：

上面的

ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 

是下面代碼的略寫

fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 

總結

以上就是本文關于matplotlib在python上繪制3D散點圖實例詳解的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！