Matplotlib簡述：

Matplotlib是一個用于創建出高質量圖表的桌面繪圖包（主要是2D方面）。該項目是由JohnHunter于2002年啟動的，其目的是為Python構建一個MATLAB式的繪圖接口。如果結合PythonIDE使用比如PyCharm，matplotlib還具有諸如縮放和平移等交互功能。它不僅支持各種操作系統上許多不同的GUI后端，而且還能將圖片導出為各種常見的矢量（vector）和光柵（raster）圖：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。此外，matplotlib還有許多插件工具集，如用于3D圖形的mplot3d以及用于地圖和投影的basemap。

準備數據：從文本文件中解析數據

本文使用的數據主要包含以下三種特征：每年獲得的飛行常客里程數，玩視頻游戲所耗時間百分比，每周消費的冰淇淋公升數。其中分類結果作為文件的第四列，并且只有3、2、1三種分類值。

上述特征數據的格式經過file2matrix函數解析處理之后，可輸出為矩陣和類標簽向量。

將文本記錄轉換為Numpy的解析程序：

使用file2matrix讀取文件數據，必須確保待解析文件存儲在當前的工作目錄中。導入數據之后，簡單檢查一下數據格式：

分析數據：使用Matplotlib創建散點圖

編輯kNN.py文件，引入matplotlib，調用matplotlib的scatter繪制散點圖。

import matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltdef file2matrix(filename):......return returnMat,classLabelVectordatingDataMat,datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')fig = plt.figure()ax = fig.add_subpot(111)ax.scatter(datingDataMat[:,1],datingDataMat[:,2])plt.show()

散點圖使用datingDataMat矩陣的第二、第三列數據，分別表示特征值“玩視頻游戲所耗時間百分比”和“每周消費的冰淇淋公升數”。