要繪制單個點，可使用函數scatter()，并向其傳遞一對x和y坐標，它將在指定位置繪制一個點：

"""使用scatter()繪制散點圖"""import matplotlib.pyplot as pltplt.scatter(2, 4)plt.show()

下面來設置輸出的樣式：添加標題，給軸加上標簽，并確保所有文本都大到能夠看清。并使用scatter()繪制一系列點

"""使用scatter()繪制散點圖"""import matplotlib.pyplot as pltx_values = range(1, 6)y_values = [x*x for x in x_values]'''scatter() x:橫坐標 y:縱坐標 s:點的尺寸'''plt.scatter(x_values, y_values, s=50)# 設置圖表標題并給坐標軸加上標簽plt.title('Square Numbers', fontsize=24)plt.xlabel('Value', fontsize=14)plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)# 設置刻度標記的大小plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)plt.show()

手工計算列表要包含的值可能效率低下，需要繪制的點很多時尤其如此。可以不必手工計算包含點坐標的列表，而讓Python循環來完成這種計算。

下面是繪制1000個點的代碼：

"""使用scatter()繪制散點圖"""import matplotlib.pyplot as pltx_values = range(1, 1001)y_values = [x*x for x in x_values]'''scatter() x:橫坐標 y:縱坐標 s:點的尺寸'''plt.scatter(x_values, y_values, s=10)# 設置圖表標題并給坐標軸加上標簽plt.title('Square Numbers', fontsize=24)plt.xlabel('Value', fontsize=14)plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)# 設置刻度標記的大小plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)# 設置每個坐標軸的取值范圍plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])plt.show()

函數axis()要求提供四個值：x、y坐標軸的最小值和最大值。[xmin,xmax,ymin,ymax]

使用顏色映射：顏色映射是一系列顏色，它們從起始顏色漸變到結束顏色。在可視化中，顏色映射用于突出數據的規律，例如，你可能用較淺的顏色來顯示較小的值，并使用較深的顏色來顯示較大的值。

"""使用scatter()繪制散點圖"""import matplotlib.pyplot as pltx_values = range(1, 1001)y_values = [x*x for x in x_values]'''scatter() x:橫坐標 y:縱坐標 s:點的尺寸'''plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10)# 設置圖表標題并給坐標軸加上標簽plt.title('Square Numbers', fontsize=24)plt.xlabel('Value', fontsize=14)plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)# 設置刻度標記的大小plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)# 設置每個坐標軸的取值范圍plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])plt.show()