每次抽取后都重新洗牌。計算10000次隨機抽取可得到同花的幾率。我做的比較復雜，分別累計了四種花色分別出現了幾次

import randomlist=["2","3","4",'5','6','7','8','9','10',"J","Q","K","A"]list2=["H","C","D","S"]list3=[]n=0a=0while a<4: n=0 while n<13:  list3+=[list[n]+list2[a]]  n+=1 a+=1i=0r=0d=0c=0s=0h=0while i <10000: random.shuffle(list3) list4=list3[0:5] i+=1 for card in list4:  if 'D' in card:   d+=1   if d==5:    r+=1 for card in list4:  if 'H' in card:   h+=1   if h==5:    r+=1 for card in list4:  if 'S' in card:   s+=1   if s==5:    r+=1 for card in list4:  if 'C' in card:   c+=1   if c==5:    r+=1 d=0 c=0 s=0 h=0print ('Number of natural Flushes:',r)print('Percentage:',r/100,'%')

結果：

有關于運行代碼保存路徑的問題，如果是初學者的話，小編建議默認路徑即可，我的是C:/python27，因為后來用到Django的時候吃過虧。。

總結

以上就是本文關于Python3簡單實例計算同花的概率代碼的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：

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