Python是數據分析的強大利器

利用Python做數據分析，第一步就是學習如何讀取日常工作中產生各種excel報表并存入數據中，方便后續數據處理。
這里向大家分享python如何讀取excel，并使用Python將數據存入Mysql中，有需要的朋友們一起來看看吧。

背景

需要導入全國高校名錄到數據庫，從教委網站下到了最新的數據，是excel格式，需要做一個工具進行導入，想試用一下python，說干就干。

庫

前兩個用pip輕松完成安裝，本人是在mac pro是進行的，過程很順利，以前在mac上裝mysqlclient一直安裝不上，所以一度放棄使用python，但我在linux下安裝mysqlclient卻沒有任何問題。

源代碼

很簡單的小腳本，留存紀念。值得注意的一點，數據庫連接字段串中要設定字符編碼，不然默認是lanti-1，寫入會出錯。

import xlrdimport pymysqlimport reconn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',      passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')p = re.compile(r'/s')data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')table = data.sheets()[0]t = table.col_values(1)nrows = table.nrowsfor i in range(nrows): r1 = table.row_values(i) if len(r1[2]) == 10:  cur = conn.cursor()  cur.execute('insert into `university` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) /     values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)',     (r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))  conn.commit()  cur.close()conn.close()

心得

寫慣了類C的語言，不太習慣python，想同時掌握兩種風格的編程語言，好痛苦啊。python編程效率的確不錯，這是我第一次用python寫實用小程序，連查帶寫帶調試，一共也就花了一個來小時。python庫與資料豐富，不愁找不到合適的^_^

數據庫寫入優化

早上閑來無事，用批量寫入優化了一下，任務秒完成，比一條條寫入快了很多， 比我預想的差別還要大。看來，沒有不好的工具，只是我們沒有用好啊！

import xlrdimport pymysqlimport reconn = pymysql.connect(host='database connect address', port=1234, user='root',      passwd='****', db='database name', charset='utf8mb4')p = re.compile(r'/s')data = xlrd.open_workbook('./W020170616379651135432.xls')table = data.sheets()[0]t = table.col_values(1)nrows = table.nrowsops = []for i in range(nrows): r1 = table.row_values(i) if len(r1[2]) == 10:  ops.append((r1[2], p.sub('', r1[1]), p.sub('', r1[3]), p.sub('', r1[4]), r1[5], r1[6]))cur = conn.cursor()cur.executemany('insert into `university_copy` (`id`, `name`, `ministry`, `city`, `level`, `memo`) /     values (%s, %s, %s, %s, %s, %s)', ops)conn.commit()cur.close()conn.close()