上一篇文章中，我們介紹了python實現(xiàn)圖片處理和特征提取詳解，這里我們再來看看Python通過OpenCV實現(xiàn)批量剪切圖片，具體如下。

做圖像處理需要大批量的修改圖片尺寸來做訓練樣本，為此本程序借助opencv來實現(xiàn)大批量的剪切圖片。

import cv2import osdef cutimage(dir,suffix): for root,dirs,files in os.walk(dir):  for file in files:   filepath = os.path.join(root, file)   filesuffix = os.path.splitext(filepath)[1][1:]   if filesuffix in suffix:  #遍歷找到指定后綴的文件名["jpg",png]等    image = cv2.imread(file) #opencv剪切圖片      #cv2.imshow(file,image)     dim =(242,200)      #指定尺寸w*h    resized =cv2.resize(image,dim,interpolation = cv2.INTER_AREA) #這里采用的插值法是INTER_LINEAR    #cv2.imshow("resize:%s"%file,resized)    cv2.imwrite("../cv/%s"%file,resized) #保存文件  cv2.waitKey(0)     #退出suffix = ["jpg"]dir = '.'cutimage(dir,suffix)

有一些值需要自己更改，比如保存路徑和保存名稱。

總結(jié)

以上就是本文關(guān)于python通過opencv實現(xiàn)批量剪切圖片的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站：

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